关于K均值和DBSCAN的比较,以下说法不正确的是()。

A.分析时可以以构成比代替率

B.观察单位数不等的几个率的平均率，不能将这几个率直接相加求其均值

C.所比较资料的内部构成不一定相同

D.样本率或构成比的比较不必进行假设检验

A.朴素贝叶斯

B.决策树

C.K均值算法

D.KNN算法

A.DBSCAN

B.ID3

C.K-Means

D.Apriori

A.DBSCAN

B.C4.5

C.K-Means

D.EM

A.可认为是外对照的一种，但也可看作不设对照

B.对比资料不容易得到

C.资料比较粗糙，往往不十分精确或缺乏欲比较的细目，人群可比性差

D.对照中可能包含有暴露人群

A.当比较非正态数据的方差时候

B.当比较两个正态分布的均值或一个正态分布均值与目标时

C.当比较一个非正态分布的均值与一个目标时候

D.当成对比较数据集差异是否为0时候

A.分裂法

B.凝聚法

C.K均值算法

D.K中心点算法

A.决策树、对数回归、关联模式

B.K均值法、SOM神经网络

C.Apriori算法、FP-Tree算法

D.RBF神经网络、K均值法、决策树