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神经网络在与其他智能控制方法、优化算法,如模糊控制、专家控制及遗传算法等相融合中,为其提供非参数化对象模型、优化参数、推理模型及故障诊断等。（）

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更多“神经网络在与其他智能控制方法、优化算法,如模糊控制、专家控制及遗传算法等相融合中,为其提供非参数化对象模型、优化参数、推理模型及故障诊断等。（）”相关的问题

第1题

智能控制理论主要包括（)等。

A.模糊控制

B.神经网络控制

C.专家控制

D.模糊控制、神经网络控制、专家控制系统的不同组合

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第2题

智能控制包括模糊控制、神经网络控制和专家控制。（）

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第3题

智能控制是从“仿人”的概念出发的。一般认为，其方法包括哪些？（)

A.神经网络控制

B.专家控制

C.预测控制

D.多变量控制

E.模糊控制

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第4题

智能控制的开发，目前认为有以下途径（)

A.基于数据挖掘的机器智能控制

B.基于遗传算法的软计算控制

C.基于人工神经网络的神经网络控制

D.基于支持向量机的分类技术

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第5题

自动控制理论的发展进程是（)。

A.经典控制理论、现代控制理论、智能控制理论

B.经典控制理论、现代控制理论

C.经典控制理论、现代控制理论、模糊控制理论

D.经典控制理论、现代控制理论、模糊控制理论、神经网络控制、专家控制系统

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第6题

神经网络在基于精确模型的各种控制结构中充当对象的模型。（）

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第7题

神经网络与其他算法相结合，是神经网络控制的研究领域之一。（)

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第8题

应用在水库优化调度的众多优化算法中，最经典也是最成熟的优化算法是：（)。

A.神经网络法

B.遗传算法

C.微粒群算法

D.动态规划法

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第9题

模糊控制基于专家经验和领域知识总结出若干条模糊控制规则,构成描述具有不确定性复杂对象的模糊关系,通过被控参数输出误差及误差变化和模糊关系的推理合成获得控制量,从而对系统进行控制（）此题为判断题(对，错)。

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第10题

模糊控制是指模糊集合论、模糊语言变量及模糊逻辑推理为基础的一种模型控制（）

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