更多“哪些分类模型算法可以用于垃圾邮件的分类和判断()”相关的问题
第1题
如下哪些算法应属于分类算法?()
A.朴素贝叶斯算法
B.决策树算法
C.随机森林算法
D.逻辑回归算了
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第2题
决策树模型常常用来解决分类和回归问题。常见的算法包括以下哪些?()
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第3题
分类规则的挖掘方法通常有:决策树法、贝叶斯法、KNN算法。()
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第4题
通常决策树之间相关系数越高,每棵决策树分类精度越高,决策树数量越多,随机森林模型的分类效果越好。()
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第5题
下列哪一个算法是关联规则算法?()
A.K-means
B.FP-Growth
C.朴素贝叶斯
D.决策树
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第6题
随机森林算法的分类精度不会随着决策树数量的增加而提高,通常300~500棵决策树的组合是适宜的()
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第7题
根据DPI话单数据进行用户特征分析的过程中,如果需要对用户或物品进行分类、根据挖掘结果分析群体特征,一般应采用()算法。
A.朴素贝叶斯算法或决策树算法
B.线性回归算法
C.Kmeans算法或EM算法
D.协同过滤算法
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第8题
分类分析中()是将记录看成是d维空间上的一个点。计算新记录与原记录的距离,如果k-最近邻多数属于哪个类,则新记录就归属于哪个类。
A.决策树
B.规则分类
C.最近邻分类
D.朴素贝叶斯分类
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第9题
根据DPI话单数据进行用户特征分析的过程中,如果需要预测用户是否会订购某一类套餐,一般应采用()算法。
A.朴素贝叶斯算法或决策树算法
B.线性回归算法
C.Kmeans算法
D.协同过滤算法
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第10题
随机森林可以直接给出决策树的决策规则,即给出模型的显性表达式。()
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