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GBDT算法相比于随机森林算法,以下哪种表述是错误的（)

A.GBDT算法比随机森林容易过拟合

B.随机森林是并行计算的,而GBDT不能

C.GBDT算法比随机森林容易欠拟合

D.GBDT与随机森林都是建立在CART树的基础之上的

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第1题

以下算法中属于分类算法的是（)。

A.KNN算法

B.逻辑回归

C.随机森林

D.Kmeans

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第2题

随机森林算法是一种典型的Stacking算法。（)
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第3题

随机森林算法是仅对决策树算法的集成。（)
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第4题

CNN、RNN、逻辑回归和随机森林算法都是监督型学习算法。（)
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第5题

如下哪些算法应属于分类算法？（）

A.朴素贝叶斯算法

B.决策树算法

C.随机森林算法

D.逻辑回归算了

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第6题

决策树模型常常用来解决分类和回归问题。常见的算法包括以下哪些？（)

A.CART

B.ID3

C.C4.5

D.随机森林

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第7题

哪些分类模型算法可以用于垃圾邮件的分类和判断（)

A.贝叶斯判别

B.随机森林

C.决策树

D.Apriori

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第8题

随机森林算法的分类精度不会随着决策树数量的增加而提高，通常300~500棵决策树的组合是适宜的（）
点击查看答案

第9题

随机森林算法是以决策树为基分类器，采用各种随机化措施来增强整体泛化能力的一种Bagging组合分类器。（)
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第10题

全局梯度下降算法、随机梯度下降算法和批量梯度下降算法均属于梯度下降算法，以下关于其有优缺点说法错误的是（)

A.全局梯度算法可以找到损失函数的最小值

B.随机梯度算法可以找到损失函数的最小值

C.全局梯度算法收敛过程比较耗时

D.批量梯度算法可以解决局部最小值问题

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