更多“随机森林算法是一种典型的Stacking算法。()”相关的问题
第1题
随机森林算法是仅对决策树算法的集成。()
点击查看答案
第2题
CNN、RNN、逻辑回归和随机森林算法都是监督型学习算法。()
点击查看答案
第3题
随机森林算法是以决策树为基分类器,采用各种随机化措施来增强整体泛化能力的一种Bagging组合分类器。()
点击查看答案
第4题
随机森林算法的分类精度不会随着决策树数量的增加而提高,通常300~500棵决策树的组合是适宜的()
点击查看答案
第5题
根据训练集获取方式和组合算法的不同,组合分类器的主要类型有Bagging,Boosting,Stacking。()
点击查看答案
第6题
如下哪些算法应属于分类算法?()
A.朴素贝叶斯算法
B.决策树算法
C.随机森林算法
D.逻辑回归算了
点击查看答案
第7题
蒙德里安算法是一种基于划分的算法。()
点击查看答案
第8题
Adaboost算法不属于Boosting方法中的一种经典算法。()
点击查看答案
第9题
反向传播算法(BP算法)适合于多层神经元网络的一种学习算法,它建立在梯度下降法的基础上。()
点击查看答案
第10题
模糊k-均值聚类算法是对硬聚类算法的一种改进。()
点击查看答案