通过原点的一元线性回归模型为试由独立观察值(x_i,y_i)(i=1,2,...,n).采用最小二乘法估

通过原点的一元线性回归模型为

y=x+ε，ε～N(0，σ²)．试由独立样本观测值(x_i，y_i)(i=1，2，…，n)，采用最小二乘法估计，

对一元线性回归模型Y_i=β₀+β₁X_i+μ_i，试证明

没有截距项的一元回归模型

Y_i=β₁X_i+μ_i

称之为过原点回归(regression through the origin)。试证明：

试证明一元线性回归模型随机干扰项μ的方差σ²的无偏估计量为

4 没有截距项的一元回归模型

Y_i=β₁X_i+μ_i

称之为过原点回归(regression through the origin)。试证明：

8 试证明一元线性回归模型随机干扰项μ的方差σ²的无偏估计量为

A.⑤

B.①③④⑤

C.①②③④

D.①②④⑤

A.最小二乘法基本原则是对于确定的方程，使观察值对估算值偏差的平方和最小

B.利用回归模型进行预测，需要对回归系数、回归方程进行检验，以判定预测模型的合理性和适用性

C.检验方法有方差分析、相关检验、t检验等

D.对于一元线性回归，各种检验方法的检验结果是不一致的

E.进行一元线性回归检验时，各种检验方法都要使用

A.因素分析法

B.平均数方法

C.最小二乘法

D.逐步回归法