通过原点的一元线性回归模型为 y=bx＋ε，ε～N（0，σ2)．试由独立样本观测值（xi，yi)（i=1，2，…，n)，采用最小二乘法估

通过原点的一元线性回归模型为

εi相互独立, 试由观察值采

用最小二乘法估计β。

通过原点的一元线性回归模型为

试由独立观察值(x_i,y_i)(i=1,2,...,n).采用最小二乘法估计β.

A.ε是随机误差，它是一个服从均值为0的正态分布的随机变量

B.拟合回归得到的残差一般为ε的估计

C.在通过回归得到模型系数后，写出具体回归模型时，一般模型中不用再写ε

D.ε作为随机误差是客观存在的，在回归建模时，一般无法消除随机误差对模型精度的影响

A.ε是随机误差，它是一个服从均值为0的正态分布的随机变量

B.拟合回归得到的残差一般为ε的估计

C.在通过回归得到模型系数后，写出具体回归模型时，一般模型中不用再写ε

D.ε作为随机误差是客观存在的，在回归建模时，一般无法消除随机误差对模型精度的影响

一元线性回归模型为：y=β0+β1 x1+.......βpxp+e()

A.y=a+b

B.y=na

C.y=a+bx

D.y=na+bx

A.y=ax

B.y=bx

C.y=a+bx

D.y=a+bx

证明：相关系数的另一个表达式是 其中为一元线性回归模型一次项系数的估计值，S_x，S_y分别为X与Y的样本标准差。