题目
A.模型或模型结构
B.评分函数
C.优化和搜索方法
D.数据管理策略
第3题
运用信用评分模型进行信用风险分析的基本流程包括:()
A.根据经验或相关性分析,确定某一类别借款人的信用风险的相关变量,模拟出特定形式的函数
B.利用历史数据进行回归分析,得出各相关因素的权重以体现其对这一类借款人违约的影响程度
C.将同类的潜在借款人的相关变量带入函数式算出数值,作为决策是否贷款的标准
D.在使用模型的过程中,不断根据新获得的数据对模型进行修正
E.不断利用数字模拟对模型进行压力测试和修正
第4题
A.信用评分值
B.当年的消费总金额
C在特定群体中的信用等级
D.当年的综合收入
第5题
在实体类型及实体之间联系的表示方法上,层次模型采用(1)结构,网状模型采用(2)结构,关系模型则采用(3)结构。在搜索数据时,层次模型采用单向搜索法,网状模型采用(4)的方法,关系模型则采用(5)的方法。
A.有向图
B.连通图
C.波特图
D.卡诺图
E.树
第6题
数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘任务,可将其分为(63)。
A.分类或预测模型发现,数据归纳、聚类、关联规则发现,序列模式发现,依赖关系或依赖模型发现,异常和趋势发现等等
B.机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法
C.归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等
D.回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等
第7题
数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘方法,可将其分为(47)。
A.分类或预测模型发现,数据归纳、聚类、关联规则发现,序列模式发现,依赖关系或依赖模型发现,异常和趋势发现等等
B.机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法
C.归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等
D.回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等
第8题
从结构的角度看,数据仓库有3种模型:企业仓库、(44)和虚拟仓库。数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识,目前已有多种数据挖掘方法。如果需要一个示例库(该库中的每个元组都有一个给定的类标识)做训练集时,该方法称为(45)。
A.用户仓库
B.产品仓库
C.关系型OLAP
D.数据集市
第9题
A.数据和控制流B.架构和接口C.对象模型D.数据模型A.软件详细设计B.软件对象设计C.软件环境设计D.软件架构设计
第10题
A.选择一个算法过程使评分函数最优
B.决定如何量化和比较不同表示拟合数据的好坏
C.决定要使用的表示的特征和结构
D.决定用什么样的数据管理原则以高效地实现算法
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