某人以我国人均食品需求量Ǫ为被解释变量，以食品价格指数P为解释变量，以1978~2013年的数据为样

以企业研发支出(R&D)占销售额的比重为被解释变量Y，以企业销售额X₁与利润占销售额的比重X₂为解释变量，一个容量为32的样本企业的估计结果如下：

Y=0.472+0.32logX₁+0.05X₂

(1.37) (0.22) (0． 046)

R²=0.099

其中括号中为系数估计值的标准差。

A.解释变量和被解释变量都是随机变量

B. 解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量

C. 解释变量和被解释变量都为非随机变量

D. 解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量

A.解释变量和被解释变量都是随机变量

B.解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量

C.解释变量和被解释变量都为非随机变量

D.解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量

A.解释变量和被解释变量都是随机变量

B.解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量

C.解释变量和被解释变量都为非随机变量

D.解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量

A、解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量

B、解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量

C、解释变量和被解释变量都为非随机变量

D、解释变量和被解释变量都是随机变量

A.解释变量和被解释变量都是随机变量

B.解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量

C.解释变量和被解释变量都为非随机变量

D.解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量

A．解释变量和被解释变量都是随机变量

B．解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量

C．解释变量和被解释变量都为非随机变量

D．解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量

A.研究解释变量对被解释变量的依赖关系;

B.研究解释变量和被解释变量的相关关系;

C.研究被解释变量对解释变量的依赖关系;

D.以上说法都不对。

某一截面数据计量经济学模型被解释变量服从正态分布，其样本观测值为Y₁，Y₂....,Y_n其中Y₁,Y₂,Y₃取相同的值a，其他观测值均大于a。分别将该组样本看作未受限制的随机抽取样本、以a为截断点的选择性样本、以a为归并点的选择性样本，分别采用最大似然法估计模型。

（1）写出3种情况下的对数似然函数表达式。

（2）比较3种情况下对数似然函数值的大小，并加以简单证明。

有人根据美国1961年第一季度至1977年第二季度的季度数据，得到了如下的咖啡需求函数的回归方程：

lnQ？t=1.28-0.16P_t+0.51lnI_t+0.15lnP'_t-

(-2.14) (1.23) (0.55)

0.01T-0.10D_1t-0.16D_2t-0.01D_3t

(3.36)(-3.74) (-6.03) (-0.37)

R²=0.80

其中，Q为人均咖啡消费量(单位：磅)，P为咖啡的价格(以1967年价格为不变价格)，P'为茶的价格(1/4磅，以1967年价格为不变价格)，T为时间趋势变量(1961年第一季度为1……1977年第二季度为66)；

回答下列问题：

(1) 模型中P、I和P？系数的经济含义是什么？

(2) 咖啡的价格需求是否很有弹性？

(3) 咖啡和茶是互补品还是替代品？

(4) 如何解释时间变量T的系数？

(5) 如何解释模型中虚拟变量的作用？

(6) 哪一个虚拟变量在统计上是显著的(0.05)？

(7) 咖啡的需求是否存在季节效应？