下列关于HDFS为存储MapReduce并行切分和处理的数据做的设计，错误的是().

A．HDFS实现了对分布式存储的底层支持，可高速读写数据

B．HDFS可根据需求进行水平扩展

C．HDFS在MapReduce任务处理过程中提供了目录的访问和存储的支持

D．HDFS与MapReduce相互协作共同完成hadoop分布式集群主要任务

A.HDFS

B.HDFS和MapReduce

C.MapReduce

A.MapReduce和Hive

B.Hive和HDFS

C.MapReduce和HDFS

D.ZooKeeper和HDFS

A、MapReduce采用的是一种分而治之的思想

B、MapReduceMapReduce要求待处理数据集可以分解为能并行处理的小数据集

C、MapReduce适合于实时在线任务的应用场景

D、MapReduce可以处理离线任务

A.HDFS

B.HBase

C.MongoDB

D.MapReduce

A.CDM

B.MapReduce

C.Flink

D.HDFS

A.HIVE构建于HDFS和MapReduce之上

B.HIVE使用类SQL的HQL语言作为查询接口

C.HIVE的并行执行主要依赖MapReduce来实现

D.HIVE不能运行在Spark上

在大数据关键技术中，Hadoop的分布式文件系统HDFS属于大数据（）。

A.存储技术

B.分析技术

C.并行分析技术

D.挖掘技术

A.MapReduce采用“ 分而治之”策略

B.MapReduce设计的一个理念就是“ 计算向数据靠拢”

C.MapReduce框架采用了Master/Slave架构

D.MapReduce应用程序只能用Java来写

A.GFS

B.MapReduce

C.Chubby

D.BitTable