关于HDFS描述错误的是（）

A、HDFS

B、Hadoop

C、Memory

D、Map Reduce

A.只支持JAVA API方式访问HDFS数据

B.HDFS对外可呈现多个文件系统

C.数据存储以数据块为单位

D.支持回收站机制

A.基于内存，计算速度快

B.提供容错能力

C.分布式可扩展

D.可部署于廉价的普通硬件上

A.提供了统一的访问接口

B.只能有一个NameNode

C.分块存储增强了数据访问的并行性

D.实现了数据的冗余存储

A.运行于廉价的商用服务器集群上

B.支持多用户对同一文件执行写操作

C.支持流式地访问文件数据

D.支持文件追加操作

A.Hive最终将数据存储在HDFS中

B.HiveSQL其本质是执行MapReduce任务

C.Hive是Hadoop平台的数据仓库工具

D.Hvie对HBase有强依赖

A.Hive最终将数据存储在HDFS中

B.Hive是Hadoop平台的数据仓库工具

C.HQL可以通过MapReduce执行任务

D.Hive对HBase有强依赖

A.内部表数据由Hive自身管理，外部表数据由HDFS管理

B.外部表数据的存储位置由自己制定

C.删除内部表会直接删除元数据(metadata)及存储数据

D.删除外部表，HDFS上的文件也会被删除

A.Datanode负责处理文件系统客户端的文件读写请求

B.集群中的Datanode一般是一个节点一个

C.文件的副本系数由Datanode储存

D.Datanode进行数据块的创建、删除和复制工作

A.建议regionserver与HDFS集群的NameNode部署在一起

B.regionserver负责处理用户数据的读写请求

C.所有用户数据的读写请求，都是和regionserver上的region进行交互

D.region可以在regionserver之间迁移

A.Hadoop是基于Java语言开发的，但应用程序开发支持C、C++、Python等多种语言

B.Hadoop中分布式存储和计算都采用Master/Slave主从架构，这种架构最突出的问题是单点故障问题

C.在二代Hadoop中对HDFS架构进行了优化，形成HDFS HA和HDFS Federation

D.在第二代Hadoop中，MapReduce既负责计算任务，又负责资源管理调度任务