海量数据存储与离线分析场景中，不会用到以下哪个组件？（)

A.大数据的分析建模

B.海量数据仓库

C.OLTP

D.网站日志离线分析

A.海量数据存储与分析

B.低时延流计算

C.高实时事务处理

D.海量数据存储与实时查询

A.电子商务网站的在线交易

B.PB级离线日志分析

C.基于海量数据的用户特征和兴趣挖掘

D.大型互联网企业的数据仓库和BI分析

A.Kafka作为高并发实时接入缓存，解决接入量的问题

B.Flink作为实时计算引擎实时消费Kafka数据写入HBase

C.HBase数据库为海量实时接入数据提供存储与实时查询能力

D.Hive为海量历史数据提供实时分析能力

A.图片处理场景

B.实时日志监控

C.离线数据存储与计算

D.实时数据分析

A.BAAS除了“查询/统计/报表"等基础功能，外提供数据分析价值，以APP应用的形式发布

B.DC使用传统数据库，数据处理能力低，只适合中小企业的场景

C.BAAS采用大数据架构，更加适合处理海量日志的存储和检索

D.不管用户有钱没钱，都推DC方案

A.弹性块存储

B.文件存储

C.对象存储

D.分布式存储

A.大部分互联网公司使用hive进行日志分析，包括百度、淘宝等

B.统计网站一个时间段内的pv、uv

C.多维度数据分析

D.海量结构化数据离线分析

A．离线存储 B．近线存储 C．静态存储 D．备份存储

A.块存储通常是指提供数据块级别的存储，通常适用于硬盘存储场景

B.文件存储通常适用于直接连在网络上并提供资料存取服务的场景，例如NAS产品都是属于文件存储

C.对象存储主要是一种能够存储海量数据的分布式存储服务，通常适用于大量数据存取，并提供以对象为维度的访问场景

D.对象存储适用于无法通过网络进行访问的场景