面向数据挖掘的隐私保护技术主要解决高层应用中的隐私保护问题，致力于研究如何根据不同数据挖掘操作的特征来实现对隐私的保护。从数据挖掘的角度看，不属于隐私保护技术的是()。

A.基于数据分析的隐私保护技术

B.基于微据失真的隐私保护技术

C.基于数据匿名化的隐私保护技术

D.基于数据加密的隐私保护技术

A.大数据存储

B.大数据挖掘

C.大数据使用

D.大数据发布

A.大数据存储

B.大数据挖掘

C.大数据使用

D.大数据发布

A.应用领域的探索和扩张

B.数据挖掘系统的交互性

C.隐私保护与信息安全

D.Web数据挖掘

E.数据挖掘语言的标准化

A、 提升数据开放能力和服务

B、 创新商业模式和服务模式

C、 优化分析挖掘能力

D、 深入技术改革

A.数据发布匿名保护技术

B.数据水印技术、社交网络匿名保护技术

C.角色挖掘技术、数据溯源技术

D.风险自适应的访问控制

A.数据发布匿名保护技术

B.数据水印技术、社交网络匿名保护技术

C.角色挖掘技术、数据溯源技术

D.风险自适应的访问控制

A.数据挖掘由统计的相关技术与知识支持

B.数据仓库，决策支持工具，数据挖掘相融合，构成企业决策分析环境

C.数据挖掘是AI(人工智能)转入面向商业应用时提出的

D.数据挖掘技术由算法、建模能力、数据分析三个主要部分构成

A.位置信息的获取方法

B.GPS、GIS与网络地图应用技术

C.数据挖掘与知识发现算法

D.位置服务方法

E.隐私保护技术