下列选项中，对数据挖掘的技术背景描述错误的是()。

A.数据挖掘是AI(人工智能)转入实际应用时提出的

B.统计还不能够支持数据挖掘

C.将数据仓库、OLAP、数据挖掘相融合,构成企业决策分析环境

D.数据挖掘技术包括算法和技术、数据、建模能力三个主要部分

A、数据挖掘技术是从大量的数据中筛选出隐含的、可信的、新颖的、有效的信息的高级处理过程。

B、数据挖掘的方法分为四类:分类、关联、序列、聚类。

C、用虚拟筛选方法进行创新药物研究是不现实的。

D、与传统高通量筛选相比,虚拟筛选具有高效、快速和经济等优点。

A.内部间接资料和外部间接资料

B.定性调研和定量调研

C.终端信息采集和数据挖掘

D.专项市场调研

A、已经有多种中药材及中成药采用了人工神经网络的方法进行中药模式识别,如苦丁茶、牛黄、黄芩

B、数据挖掘技术在医院治疗药物监测中的应用前途很广

C、QSAR即定量构效关系

D、药物信息学对于一个社会药店的药学工作者而言，没有必要了解相关知识

A.数据挖掘能力

B.信息分析能力

C.与ERP功能的集成

D.对业务流程进行集成的能力

E.支持网络应用的能力

A.对数据核心价值的再挖掘是“大数据”技术的本质

B.大数据的核心应用价值是分析和预测

C.大数据采集的是全样本的、即时的数据

D.大数据的数据价值密度高

A.数据分析需要有过硬的数学功底和编程技术

B.数据分析侧重于实际的业务知识

C.优秀的数据分析能力需要统计学、数据库、Excel、可视化等知识和技能

D.数据分析属于描述和探索性分析，评估现状和修正不足

A.通过大数据来分析并设计消费者需求的产品，使企业产品更符合消费者需求。

B.大数据时代，用户的数据不存在泄露的危险。

C.大数据分析可以通过数据挖掘和语义分析等技术，帮助企业预警危机。

D.通过大数据技术，可以帮助企业对客户资源进行精准锁定。

A.数据仓库

B.数据挖掘技术

C.自动回复系统

D.数据库

A.支持向量机

B.聚类方法

C.决策树

D.神经网络