题目
A.大数据存储
B.大数据挖掘
C.大数据使用
D.大数据发布
第1题
A.被第三方偷窥或篡改
B.如何确保合适的数据及属性在合适的时间地点给合适的用户访问
C.匿名处理后经过数据挖掘仍可被分析出隐私
D.如何在发布时去掉用户隐私并保证数据可用
第3题
A.对照行业最佳实践对软件和开发生命周期进行基准分析
B.映射公司的业务流程以识别个人身份信息(PI)
C.在解决方案开发生命周期内包括隐私检查
D.任命计划经理来监督隐私计划的改进
第4题
A.评分模型为使用者带来挑战
B.征信数据不全,平台上传数据积极性低
C.针对互联网征信的法律法规体系不健全,行业标准没有形成
D.用户个人信息安全和隐私保护存在风险
第5题
A.大数据智能理论
B.跨媒体感知计算理论
C.高级机器学习理论
D.群体智能理论
第9题
K-匿名隐私保护模型能够有效地防止连接攻击所引起的隐私数据信息泄漏,同时也考虑了敏感属性信息可能存在的隐私数据信息泄漏问题。()
A、错
B、对
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