K－匿名隐私保护模型能够有效地防止连接攻击所引起的隐私数据信息泄漏，同时也考虑了敏感属性信

A、L-多样性模型

B、K-多样性模型

C、L-匿名隐私保护模型

D、P-匿名隐私保护模型

A.k-匿名基本模型

B.t-贴近模型

C.（k，e）匿名模型

D.p+ 敏感 k-匿名模型

A.针对敏感位置的隐私保护技术

B.（k，δ）-匿名及相关模型

C.LKC-匿名及相关模型

D.基于伪随机加密的可逆位置泛化

A.针对敏感位置的隐私保护技术

B.（k，δ）-匿名及相关模型

C.LKC-匿名及相关模型

D.基于伪随机加密的可逆位置泛化

A.K-匿名的局限性是容易遭受同质性攻击

B.L-多样性的局限性是容易遭受相似性攻击

C.T-相近比K-匿名和L-多样性有更强的隐私保护性能

D.K-匿名无法保证敏感值缺乏多样性

A.K-匿名的局限性是容易遭受同质性攻击

B.L-多样性的局限性是容易遭受相似性攻击

C.T-相近比K-匿名和L-多样性有更强的隐私保护性能

D.K-匿名无法保证敏感值缺乏多样性

A.K-匿名的局限性是容易遭受同质性攻击

B.L-多样性的局限性是容易遭受相似性攻击

C.T-相近比K-匿名和L-多样性有更强的隐私保护性能

D.K-匿名无法保证敏感值缺乏多样性