题目
第1题
关于回归模型的有关说法,哪些是不正确的()。
A.拟合优度R2越接近1,说明拟合的效果越好
B.t检验是用来检验方程整体的显著性的
C. 回归的残差平方和占总离差平方和的比重越大,说明拟和的效果越好
D.拟合优度R2的取值范围是-1≤R2≤1
第2题
A.回归方程对样本观测值的拟合程度越差
B.总体平方和与回归平方和越接近
C.残差平方和越大
D.被解释变量中的信息未被解释的比例就越大
E.被解释变量中的信息由解释变量解释的比例就越小
第3题
A.回归方程对样本观测值的拟合程度越差
B.总体平方和与回归平方和越接近
C.残差平方和越大
D.被解释变量中的信息未被解释的比例就越大
E.被解释变量中的信息由解释变量解释的比例就越小
第4题
A.回归方程对样本观测值的拟合程度良好
B.总体平方和与回归平方和越接近
C.总体平方和与残差平方和越接近
D.被解释变量中的信息未被解释的比例就越大
E.被解释变量中的信息由解释变量解释的比例就越小
第5题
A、拟合优度R2的取值范围是-1≤R2≤1
B、回归的残差平方和占总离差平方和的比重越大,说明拟和的效果越好
C、拟合优度R2越接近1,说明拟合的效果越好
D、t检验是用来检验方程整体的显著性的
第9题
A.PARAMETER ESTIMATE :参数估计值
B.VARIABLE :模型中的回归变量,包括常数项INTERCEPT和回归变量
C.F VALUE :F值,用此值检验模型中参数均为零的假设
D.R-SQUARE :R-SQUARE 越大,则表示模型自变量的变异的比重越大,模型拟合的越差,它是评价模型拟合优度的重要指标
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