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[单选题]

统计检验中的拟合优度检验,用判定系数的R2大小来检验。R2值越接近于0,越表明

A.回归方程对样本观测值的拟合程度越差

B.总体平方和与回归平方和越接近

C.残差平方和越大

D.被解释变量中的信息未被解释的比例就越大

E.被解释变量中的信息由解释变量解释的比例就越小

答案
回归方程对样本观测值的拟合程度越差;残差平方和越大;被解释变量中的信息由解释变量解释的比例就越小
更多“统计检验中的拟合优度检验,用判定系数的R2大小来检验。R2值越接近于0,越表明”相关的问题

第1题

拟合优度检验是指对样本回归直线与样本观测值之间拟合程度的检验。
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第2题

我们采用__________来检验样本数据聚集在样本回归直线周围的密集程度,它是一个回归直线与样本观测值拟合优度的相对指标。

A.拟合优度检验

B.F检验

C.回归系数显著性检验

D.聚合效度检验

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第3题

以下关于回归模型检验说法正确的有()

A.拟合优度检验可以通过样本决定系数、施瓦茨准则、赤池信息准则来检验

B.拟合优度高的模型一定比拟合优度低的模型更好,更适合于各种应用

C.虽说样本决定系数并没给出具体的临界值对拟合优度的好坏作出判定,但可以根据其与F统计量的关系进行推导判定

D.对于一元线性回归模型来说,回归方程的显著性检验与回归参数的显著性检验是等价的

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第4题

拟合相关系数中,有三个参数相关系数R、标准偏差S和F检验值。R,F越大,s越小,表明模型的拟合能力越弱。
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第5题

回归分析中,对回归模型的检验不包括的是

A.拟合优度评价

B.回归方程的显著性检验

C.回归系数的显著性检验

D.卡方检验

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第6题

多元线性回归模型的显著性检验可分为

A.t检验

B.F检验

C.回归方程的检验与回归系数的检验

D.拟合优度检验

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第7题

回归方程显著性检验的方法有

A.回归系数b的检验

B.测定系数和相关系数的拟合程度测定

C.回归方程整体检验判定

D.估计标准误差的计算

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第8题

直线回归分析中,对回归系数做假设检验的目的是

A.检验回归系数b是否为0

B.检验两总体回归系数是否相等

C.检验回归方程的拟合优度

D.推断两变量是否存在直线依存关系

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第9题

最常用的统计检验准则包括拟合优度检验、变量的显著性检验和方程的显著性验
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第10题

用卡方分布进行拟合优度检验时,要求各组的理论频数

A.可取任意值

B.大于0

C.不小于5

D.大于30

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