课程总GPA和学位课程GPA均达到（）方可申请毕业

B、硕士研究生课程成绩GPA≥3.00

C、作为第一作者（或导师为第一作者，本人为第二作者）在SCI-E收录的期刊上发表或被接收论文1篇，或达到相应的学术水平

D、以上都对

A.3.3

B.3.4

C.3.5

D.3

A.中英双语授课

B.同步校内课程进度

C.任课老师有经验

D.提高学生校内GPA

E.小班教学课程效率高

A.B

B.D

C.E

D.F

A.3.35

B.3.3

C.3.25

D.3.2

A.2.5

B.2.65

C.2.75

D.2

A.教学

B.学分

C.必修课，选修课

D.平均学分绩点（GPA）

E.课程成绩

A.教学

B.学分

C.必修课，选修课

D.平均学分绩点(GPA)

E.课程成绩

利用GPA3.RAW中的数据，对秋季第二学期的学生估计如下方程

这里trm gpa表示木学期的GPA，crs gpa表示所修全部课程加权平均的GPA，crs gpa表示木学期前的GPA，tot hrs表示此学期前总学分，sat表示SAT分数， hs perc表示其在高中班级排名的百分位，female是一个性别虚拟变量，而season也是一个虚拟变量，并在该学生在秋季参加学生运动赛事时取值1.通常的标准误和异方差-稳健的标准误分别报告于圆括号和方括号中。

(i)变量cr gpa、cumgpa和tot hrs都有预期的估计效应吗？这些变量中有哪些在5%的显著性水平上是统计显著的？使用不同的标准误是否有什么影响？

(ii)为什么虚拟假设H₀：有意义？利用这两种标准误， 在5%的显著性水平上针对双侧对立假设检验这个虚拟假设。描述你的结论。

(iii)利用两种标准误来检验参加体育赛事对学期GPA是否有影响。拒绝虚拟假设的显著性水平与所用的标准误有关系吗？