求关y关于x的回归方程和x关于y的回归方程；

考察温度对得率的影响,测得下列10组数据:

求变量Y关于x的线性回归方程,σ²的无偏估计.回归方程的回归效果是否显著(a=0.05).

为研究某一化学反应过程中，温度x(℃)对产品得率Y(%)的影响，测得数据如下表所示：

(1)试求产品得率Y关于温度x线性回归方程;

(2)求σ²的无偏估计;

(3)检验回归效果是否显著(α=0.05);

(4)求回归系数的置信区间(α=0.05)。

考察温度x对产量y的影响，测得下列10组数据：

求y关于x的线性回归方程，检验回归效果是否显著，并预测x=42℃时产量的估值及预测区间(置信度95%)．

Y关于x的线性回归方程y=a+bx对应的回归直线必过点（）。

A.

B.

C.

D.

y关于x的线性回归方程y＝a+bx刘应的回归直线必过点()。

A．(0，a)

B．(0，b)

C．(x，y)

D．(a，b)

A．(0，a)

B．(0，b)

C．

D．(a，b)

E．

某建材实验室在作陶粒混凝土强度实验中，考察每立方米混凝土的水泥用量x(kg)对28天后的混凝土抗压强度Y(kg/cm2)的影响，测得数据如下表：

(1)求Y关于x的线性回归方程；(2)检验回归效果是否显著(α=0.05)．(3)当给定水泥用量为225kg时，估计抗压强度的0.95的预测区间。

关于一元线性回归方程=a+bx，以下说法错误的是()。

A.x是随机变量

B.b>0时，y随x增大而增大

C.可以用最小二乘估计a、b的值

D.回归效果好的方程可以用于预测

在某合金钢的抗拉强度Y(N/mm²)与钢中含碳量X(%)有关,测得试验数据如下:

(1)检验合金钢的搞拉强度Y与含碳量X之间是否存在显著的线性相关关系;如果存在,求Y关于X的线性回归方租.

(2)设含碳量X=0,15%,求抗拉强度Y的置信水平为0.95的预测区间.