题目
A.MapReduce是一种计算框架
B.MapReduce来源于google的学术论文
C.MapReduce程序只能用java语言编写
D.MapReduce隐藏了并行计算的细节,方便使用
第1题
A.MapReduce程序只能用Java写
B.MapReduce是一种计算框架
C.MapReduce来源于google的学术论文
D.MapReduce隐藏了并行计算的细节,方便使用
第2题
A.MapReduce是一种计算框架
B.MapReduce来源于google的学术论文
C.MapReduce程序只能用java语言编写
D.MapReduce隐藏了并行计算的细节,方便使用
第3题
A.Job和JobControl类可以管理非线性作业之间的依赖
B.ChainMapper和ChainReducer类可以用来简化数据预处理和后处理的构成
C.使用ChainReducer时,每个mapper和reducer对象都有一个本地JobConf对象
D.ChainReducer.addMapper()方法中,一般对键/值对发送设置成值传递,性能好且安全性高
第4题
A.HIVE构建于HDFS和MapReduce之上
B.HIVE使用类SQL的HQL语言作为查询接口
C.HIVE的并行执行主要依赖MapReduce来实现
D.HIVE不能运行在Spark上
第5题
A.基于Mapreduce,具有较大延迟
B.每个Hive表对应HDFS上的一个目录
C.不支持SQL能力,特有的查询语言
D.支持jdbc/odbc访问
第6题
A.Scala是Spark唯一支持的编程语言
B.Spark提供了内存计算,可将中间结果放到内存中,对于迭代运算效率更高
C.Spark的计算模式也属于MapReduce,但编程模型比Hadoop MapReduce更灵活
D.Spark基于DAG的任务调度执行机制,要优于Hadoop MapReduce的迭代执行机制
第7题
A.Scala是Spark唯一支持的编程语言
B.Spark提供了内存计算,可将中间结果放到内存中,对于迭代运算效率更高
C.Spark的计算模式也属于MapReduce,但编程模型比Hadoop MapReduce更灵活
D.Spark基于DAG的任务调度执行机制,要优于Hadoop MapReduce的迭代执行机制
第8题
A.MapReduce是一种计算框架
B.Google发表了MapReduce的学术论文
C.MapReduce只能用Java编写
D.MapReduce隐藏了并行计算的细节,方便使用
第9题
A、是大数据发展前期应用最广泛的模式
B、平台的实现和应用接口都相对简单
C、最经典的离线计算模式是Google发明的MapReduce
D、适用于中小规模数据的实时数据处理
第10题
A.Hive主要是为分析数据而设计的数据仓库
B.Hive的数据最终都保存为HDFS文件
C.Hive将用户的查询语句转换为MapReduce作业提交到Hadoop集群上执行
D.Hive能够在大规模数据集上实现低延迟快速的查询
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