题目
A.MapReduce是一种计算框架
B.MapReduce来源于google的学术论文
C.MapReduce程序只能用java语言编写
D.MapReduce隐藏了并行计算的细节,方便使用
第1题
A.不同的Map任务之间不能互相通信
B.MapReduce框架采用了Master/Slave架构,包括一个Master和若干个Slave
C.Map函数将输入的元素转换成<key,value>形式的键值对
D.Hadoop框架是用Java实现的,MapReduce应用程序则一定要用Java来写
第2题
A.存在于Hadoop1.0
B.YARN只能运行Hadoop生态下的MapReduce运算框架
C.YARN是采用两级式资源分配方案
D.Storm Streaming、IGraph等计算框架不能在YARN上运行,也不能访问HDFS上的数据资源
第5题
A.Hadoop框架是用Java实现的,MapReduce应用程序则一定要用Java来写
B.MapReduce框架采用了Master/Slave架构,包括一个Master和若干个Slave
C.Map函数将输入的元素转换成<key,value>形式的键值对
D.不同的Map任务之间不能互相通信
第6题
A.来源于Google的大数据技术。
B.其原理是分而治之。
C.Shuffle是排序的意思,需要编写代码实现。
D.词频统计的实现过程中,reduce部分并不需要代码实现。
第8题
A.克服MapReduce在迭代式计算和交互式计算方面的不足。
B.Mlib是Spark的机器学习库。
C.Spark streaming是一个真正的实时计算框架。
D.RDD 算子分为 transformation 和 action,transformation 是得到一个新的RDD。
第10题
A.计算思维是计算机科学家独有的思维方式。
B.计算思维的产生与信息社会发展的时代背景有关,工具影响我们的思维方式。
C.计算思维是一种借助于计算能力进行问题求解的思维和意识。
D.计算思维的本质是抽象和自动化
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