在logistic分类中，L1正则化和L2正则化的引入为了解决训练过拟合的问题。

A.数据量不充分

B.训练数据不匹配

C.训练过拟合

D.训练速度太慢

A.Logistic 回归仅能解决二分类问题

B.Logistic 回归训练问题能采用梯度下降策略求解

C.Logistic 回归是一种有监督学习方法

D.Logistic 回归训练问题是凸优化问题

A.将主振型矩阵的各列除以其对应主质量矩阵元素的平方根，得到的振型就是正则振型

B.将主振型矩阵的各列除以其对应主刚度矩阵元素的平方根，得到的振型就是正则振型

C.将主振型矩阵的各列除以其对应主刚度矩阵的元素，得到的振型就是正则振型

D.将主振型矩阵的各列除以其对应主质量的元素，得到的振型就是正则振型