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[主观题]

机器学习和数据科学间是存在交集的。例如,逻辑回归可以用来研究关系,也可以用来做预测。我们可以将数据科学和机器学习想象成一个“谱”,较容易解释的模型更靠近数据科学一侧,“黑箱”模型则更靠近机器学习一侧。

答案
数据挖掘可以视为机器学习和数据库的交叉。;数据挖掘主要利用机器学习界提供的技术来分析海量数据,利用数据库界提供的技术来管理海量数据。;机器学习偏理论,数据挖掘偏应用。
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第1题

以下关于机器学习应用到新零售的说法中正确的是()

A.机器学习可以应用于消费者行为分析、会员管理、商品推荐。

B.机器学习可以应用于获取商业竞争对手的商业机密。

C.机器学习可以分析消费者隐私并将其转卖给商业公司。

D.机器学习技术可以获取到用户的隐私数据。

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第2题

有监督的机器学习可以分成与数据预处理,学习、模型评价和()四个阶段
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第3题

磨损曲线可以用来监测机器故障。
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第4题

机器可以用来代替人的劳动,完成有用的____。
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第5题

机器可以用来减轻 人的劳动,完成有用的 。
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第6题

维恩图可以用来表示多个数据集之间的关系。
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第7题

机器可以用来完成机械能和其他形式的能量之间的转换、或信息的传递和转换。
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第8题

机器学习研究、设计一些在计算机上可以实施自动学习的算法。
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第9题

下面哪一种机器学习方法没有利用标注数据()。

A.监督学习

B.半监督学习

C.回归分析

D.无监督学习

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第10题

机器学习系统中通常将数据集划分为训练集和测试集,其中被用来学习得到系统的参数取值的是()。

A.训练集

B.测试集

C.训练集和测试集

D.以上答案都不对

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