机器学习系统中通常将数据集划分为训练集和测试集，其中被用来学习得到系统的参数取值的是（）。

A.数据的特征

B.数据的类标

C.训练集

D.测试集

A.1

B.K-1

C.K

D.K+1

A.分类器（分类算法）

B.特征

C.测试集

D.训练集

A.预测值与真实值之间的差距

B.训练集与测试集之间的差距

C.dropout 损失的信息量

D.pooling 损失的信息量

A.过拟合是由于训练集多，模型过于简单

B.过拟合是由于训练集少，模型过于复杂

C.欠拟合是由于训练集多，模型过于简单

D.欠拟合是由于训练集少，模型过于简单

A.以数据集成为核心的系统

B.以过程集成为核心的系统

C.以信息集成为核心的系统

D.以图像数据集成为核心的系统

A.MNIST 数据集

B.ImageNet 数据集

C.FDDB 数据集

D.PASCAL VOC 数据集

A.FDDB 数据集

B.PASCAL VOC 数据集

C.ImageNet 数据集

D.MNIST 数据集

A.奇数集

B.偶数集

C.整数集

D.实数集