样本表示过程是将样本表示为（）的集合。

A.数据的特征

B.数据的类标

C.训练集

D.测试集

A.1

B.K-1

C.K

D.K+1

A.计算理论

B.表示和算法

C.硬件实现

D.构建训练集数据

A.是一种概率分类器

B.利用贝叶斯公式将样本属于某个类别的概率转换为后验概率来计算

C.所谓“朴素”假设，即是简单样本的假设

D.所谓“朴素”假设，即是样本特征（属性）的条件独立假设

A.奇数集

B.偶数集

C.整数集

D.实数集

A.过拟合是由于训练集多，模型过于简单

B.过拟合是由于训练集少，模型过于复杂

C.欠拟合是由于训练集多，模型过于简单

D.欠拟合是由于训练集少，模型过于简单

A.随机试验的基本结果称为样本点

B.所有的样本点构成的集合称为样本空间

C.单个样本点构成的集合称为基本事件

D.事件是样本空间的子集

A.相对补集

B.交集

C.对称

D.并集

A.(0.202, 1.134)

B.(0.232, 1.431)

C.(0.108, 1.023)

D.(0.302, 1.731)