1、线性回归分析的主要步骤有：①绘制样本数据散点图；②采用最小二乘法确定回归系数；③计算相关系数，进行相关性检验；④利用回归方程进行预测和统计推断。正确的顺序应该是（）

【单选题】一元线性回归模型建立的步骤不包括（）。

17、在基于数据进行建模时，对线性回归模型描述正确的是：

线性回归模型通常采用最小二乘法来估计回归系数

作业：导入数据cars数据 （1）画log （) 和log（)直方图；对数变换前后的数据，哪个更像从正态分布中产生的呢？ （2）画散点图 （3）求相关系数 （4）进行相关性检验，看看线性相关性强么？ R中的命令cor.test可以实现几种相关性检验呢？ （5）可以建立回归么？

在多元线性回归分析中，t检验用来检验（）。

在直线相关与回归分析中，样本相关系数和回归系数的符号一致。

对于既可作相关分析又可作回归分析的同一组数据，计算出的回归系数b与样本相关系数r的正负号是一致的。

R语言自带数据集trees, 可以输入trees查看这个数据集 可以输入help（"trees")查看数据集的帮助 girth: 周长 diameter: 直径 timber: 木料 volume: 体积 请完成以下步骤: 1. 查看数据集的帮助，用中文解释数据集每列的含义 2. Girth作为X轴, Volumn作为Y轴，绘制散点图并解释图形中隐含关系 3. 计算Girth和Volumn之间的相关系数并解释 4. 利用线性回归研究Girth和Volumn的关系，Girth作为自变量,Volumn作为因变量 5. 使用函数abline将回归得到的直线添加到第3步的散点图上 6. 将自变量变成Height, 重复以上步骤研究Height和Volumn之间的关系，需要说明Height和Volumn是否存在相关性。

R语言自带数据集trees, 可以输入trees查看这个数据集 可以输入help（"trees")查看数据集的帮助 girth: 周长 diameter: 直径 timber: 木料 volume: 体积 请完成以下步骤: 1. 查看数据集的帮助，用中文解释数据集每列的含义 2. Girth作为X轴, Volumn作为Y轴，绘制散点图并解释图形中隐含关系 3. 计算Girth和Volumn之间的相关系数并解释 4. 利用线性回归研究Girth和Volumn的关系，Girth作为自变量,Volumn作为因变量 5. 使用函数abline将回归得到的直线添加到第3步的散点图上 6. 将自变量变成Height, 重复以上步骤研究Height和Volumn之间的关系，需要说明Height和Volumn是否存在相关性。

当相关系数r为正时，一元线性回归模型中的回归系数也一定为正。

【填空题】一元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验，假设样本个数为n，则自由度是 。