下列各项中，不能有效解决多重共线性问题的方法的是（)

A.岭回归

B.手动移除出共线性的变量

C.逐步回归法

D.增加样本容量

A.差分法

B.加权最小二乘法

C.工具变量法

D.广义最小二乘法

A.差分法

B.加权最小二乘法

C.工具变量法

D.广义最小二乘法

A.自然实验法

B.双重差分法

C.加权最小二乘法

D.工具变量法

A.异方差性

B.自相关性

C.随机解释变量

D.多重共线性

A.一阶差分法

B.广义差分法

C.工具变量法

D.加权最小二乘法

A.增加样本容量一定能消除多重共线性

B.增加样本容量会使参数估计量的方差变大

C.增加样本容量可以减轻多重共线性

D.增加样本容量的效果要差于逐步回归法

A.加权最小二乘法

B.广义差分法

C.工具变量法

D.普通最小二乘法

A.保留重要的解释变量，去掉次要的或可代替的解释变量

B.利用先验信息改变参数的约束形式

C.变换模型的形式

D.综合使用时序数据与截面数据

E.逐步回归法以及增加样本容量

A.经验加权法

B.阿尔蒙多项式法

C.科伊克方法

D.广义差分法

E.工具变量法

A.保留重要的解释变量，去掉次要的或可替代的解释变量

B.增加样本容量

C.综合使用时序数据与截面数据

D.逐步回归法(Frisch综合分析法)

E.变换模型的形式