题目
A.增加样本容量一定能消除多重共线性
B.增加样本容量会使参数估计量的方差变大
C.增加样本容量可以减轻多重共线性
D.增加样本容量的效果要差于逐步回归法
第5题
A.保留重要的解释变量,去掉次要的或可代替的解释变量
B.利用先验信息改变参数的约束形式
C.变换模型的形式
D.综合使用时序数据与截面数据
E.逐步回归法以及增加样本容量
第6题
A.保留重要的解释变量,去掉次要的或替代的解释变量
B.利用先验信息改变参数的约束形式
C.变换模型的形式
D.综合使用时序数据与截面数据
E.逐步回归法以及增加样本容量
第7题
A.当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,如果参数估计量存在,那么都具有有效性
B.当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,普通最小二乘法的参数估计量都存在
C.当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,模型预测功能仍然有效
D.当存在异方差性,自相关性和多重共线性时,都会导致参数显著性检验失去意义
E.自相关性和多重共线性时,都可以通过一定的方法进行补救
第9题
A.保留重要的解释变量,去掉次要的或可替代的解释变量
B.增加样本容量
C.综合使用时序数据与截面数据
D.逐步回归法(Frisch综合分析法)
E.变换模型的形式
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