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[单选题]

【多选题】误差修正模型的优点有

A.消除了变量可能存在的趋势因素,从而避免了虚假回归问题

B.消除模型可能存在的多重共线性问题

C.保证了变量水平值的信息没有被忽视

D.该模型可以用经典的回归方法进行估计

答案
消除了变量可能存在的趋势因素,从而避免了虚假回归问题;消除模型可能存在的多重共线性问题;保证了变量水平值的信息没有被忽视;该模型可以用经典的回归方法进行估计
更多“【多选题】误差修正模型的优点有”相关的问题

第1题

误差修正模型的优点有

A.消除了变量可能存在的趋势因素,从而避免了虚假回归问题

B.消除模型可能存在的多重共线性问题

C.保证了变量水平值的信息没有被忽视

D.该模型可以用经典的回归方法进行估计

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第2题

误差修正模型的优点包括

A.一阶差分项的使用消除了变量可能存在的趋势因素,从而避免了虚假回归问题

B.一阶差分项的使用也消除模型可能存在的多重共线性问题

C.误差修正项的引入保证了变量水平值的信息没有被忽视

D.由于误差修正项本身的平稳性,使得该模型可以用经典的回归方法进行估计,尤其是模型中差分项可以使用通常的t检验与F检验来进行选取

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第3题

如果回归模型存在严重的多重共线性,可去掉某个解释变量从而消除多重共线性
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第4题

如果回归模型的戈德菲尔德-匡特检验显著,则该模型可能存在的问题是()。

A.异方差问题

B.自相关性问题

C.多重共线性问题

D.模型设定误差问题

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第5题

遗漏变量可能导致回归模型存在非纯异方差性。
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第6题

遗漏变量可能导致回归模型存在非纯异方差性。
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