在应用线性回归时我们需要遵循哪些假设？ （1）. 由于线性回归对于异常值很敏感，所以检查异常值是十分重要的。 （2）. 线性回归要求所有变量都遵循正态分布。 （3）. 线性回归假设数据中很少或不存在多重共线性。

A.1 和 2

B.2 和 3

C.1,2 和 3

D.都不是

A.1和2

B.2和3

C.1、2和3

D.全都不是

A.在一个经典线性回归模型中，置信区间也指点估计

B.在一个经典线性回归模型中，置信区间提供了总体参数值的一个可能范围

C.在一个经典线性回归模型中，置信区间不依赖于一个分布的自由度

D.在一个经典线性回归模型中，置信区间在模型存在异方差时也能被正确估计

A.SVR来源于SVM

B.SVR只能接收数值型

C.SVR接收的数据需要进行标准化

D.SVR模型对于异常值十分敏感

A.在一个经典线性回归模型中，置信区间也指点估计

B.在一个经典线性回归模型中，置信区间提供了总体参数值的一个可能范围

C.在一个经典线性回归模型中，置信区间不依赖于一个分布的自由度

D.在一个经典线性回归模型中，置信区间在模型存在异方差时也能被正确估计

A.多元线性回归模型中包含两个或着两个以上的自变量

B.多元线性回归模型对应高维空间中的一个超平面

C.多元线性回归中的因变量和自变量是线性关系

D.多元线性回归模型可能对应一个曲面

A.线性回归是一种有监督学习算法

B.线性回归能够求解直线（或超平面）拟合问题

C.线性回归能够求解二次曲线拟合问题

D.线性回归模型能够通过梯度下降策略训练