更多“利用最小二乘法拟合的直线回归方程,要求所有观测点和回归直线的距离平方和为零。”相关的问题
第1题
利用最小二乘法拟合的直线回归方程,要求所有观测点和回归直线的距离平方和为零。
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第2题
利用最小二乘法拟合回归方程的数学依据是:令被解释变量的观测值和估计值之间()。
A.所有离差皆为零
B.离差的平方和为零
C.离差之和为零
D.离差平方和为最小
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第3题
直线回归分析中,直线回归方程的偏离度可以用离回归标准误来度量。
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第4题
最小二乘法的数据处理中,相关系数表示测量的各数据点靠近拟合直线的程度。
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第5题
《CCD杨氏模量测定》实验中,假定某个同学采用最小二乘法数据处理方法,计算出的相关系数为-0.9992,可以得出的结论是 A. 各测量数据点接近拟合直线 B. 各测量数据点远离拟合直线
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第6题
在《CCD杨氏模量测定》实验中,采用最小二乘法的数据处理方法可以计算出拟合直线的相关系数。
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第7题
由一组数据求得两个变量间的线性回归方程为y=bx+a,已知:数据x的平均值为2,数据y的平均值为3,则()
A.回归直线必过点(2,3)
B.回归直线一定不过点(2,3)
C.点(2,3)在回归直线上方
D.点(2,3)在回归直线下方
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第8题
某同学由x与y之间的一组数据求得两个变量间的线性回归方程为y=a+bx,已知:数据x 的平均值为2,数据y的平均值为3,则 ()
A.回归直线必过点(2,3)
B.回归直线一定不过点(2,3)
C.点(2,3)在回归直线上方
D.点(2,3)在回归直线下方
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第9题
拟合优度检验是指对样本回归直线与样本观测值之间拟合程度的检验。
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第10题
已知回归方程直线的斜率估计值为1.23,样本点的中心为(4,5),则回归直线方程为
A.y=1.23x+4
B.y=1.23x+4
C.y=1.23x+0.08
D.y=0.08x+1.23
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