题目
第3题
A.k近邻分类器存在计算量过大和存储量过大两大缺陷
B.贝叶斯公式表示了如何得到逆概率推理的结果
C.确定性统计分类和随机性统计分类的一个重要区别是不同类样本的分布区域是否相交
D.当分类器分类错误情形多,不易求取时,也可以先求分类器的分类正确率,再用1减去分类正确率求得分类错误率
第4题
A.k近邻分类器存在计算量过大和存储量过大两大缺陷
B.贝叶斯公式表示了如何得到逆概率推理的结果
C.确定性统计分类和随机性统计分类的一个重要区别是不同类样本的分布区域是否相交
D.当分类器分类错误情形多,不易求取时,也可以先求分类器的分类正确率,再用1减去分类正确率求得分类错误率
第5题
A.SVM和贝叶斯分类器需要提前训练好分类器才能用于分类,而K近邻分类器不需要提前训练分类器。
B.K近邻分类器是一个非线性分类器。
C.K近邻分类器可以直接用于多类的分类问题。
D.K近邻分类器的分类结果不受距离函数的选择的影响。
第7题
A.算距离:给定测试对象,计算它与训练集中的每个对象的距离
B.找邻居:圈定距离最近的k个训练对象,作为测试对象的近邻
C.做分类:根据这k个近邻归属的主要类别,来对测试对象分类
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