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下列说法中正确的说法个数是() 1 机器学习的过程中首先需要收集样本数据,并且抽象表现出来。 2 机器学习中的样本数据可以是人工判断的经验条目数据 3 有监督学习中不需要所有训练样本都有明确的“答案” 4 无监督学习和有监督学习需要选取合适的参数来尽可能地靠近目标

A.3

B.1

C.0

D.2

答案
一个关系的元组个数是有限的
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第1题

下列说法中正确的说法个数是 机器学习的过程中首先需要收集样本数据,并且抽象表现出来。 机器学习中的样本数据可以是人工判断的经验条目数据 有监督学习中不需要所有训练样本都有明确的“答案” 无监督学习和有监督学习需要选取合适的参数来尽可能地靠近目

A.3

B.0

C.1

D.2

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第2题

下列说法中正确的说法个数是() 机器学习的过程中首先需要收集样本数据,并且抽象表现出来。 机器学习中的样本数据可以是人工判断的经验条目数据 有监督学习中不需要所有训练样本都有明确的“答案” 无监督学习和有监督学习需要选取合适的参数来尽可能地靠近目标

A.0

B.1

C.2

D.3

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第3题

下列说法中正确的说法个数是() 1 机器学习的过程中首先需要收集样本数据,并且抽象表现出来。 2 机器学习中的样本数据可以是人工判断的经验条目数据 3 有监督学习中不需要所有训练样本都有明确的“答案” 4 无监督学习和有监督学习需要选取合适的参数来尽可能地靠近目标

A.3

B.1

C.0

D.2

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第4题

以下说法正确的是?

A.机器学习的目的在于从数据中发现有用的信息。

B.机器学习的主要任务是从数据中发现潜在的规律,从而能更好地辅助决策或实现机器自动行动。

C.机器学习只是对计算机仿真方法产生的数据进行模式的发掘

D.机器学习就是用可视化方法展示数据中的多维度信息

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第5题

机器学习,就是从数据中学习。它通过算法使机器能从大量数据中学习规律,从而能够对新的样本做出智能识别,或对未来做出预测。
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第6题

关于广义数据挖掘、机器学习及二者之间的关系,哪个说法是错误的?

A.机器学习是广义数据挖掘的一种工具

B.机器学习完全不同于数据挖掘,二者无关系

C.机器学习的终极目标是用于广义数据挖掘

D.广义数据挖掘的部分工作机器学习无法完成

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第7题

以下关于机器学习应用到新零售的说法中正确的是()

A.机器学习可以应用于消费者行为分析、会员管理、商品推荐。

B.机器学习可以应用于获取商业竞争对手的商业机密。

C.机器学习可以分析消费者隐私并将其转卖给商业公司。

D.机器学习技术可以获取到用户的隐私数据。

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第8题

9、有关机器学习,说法错误的是:

A.机器学习系统不可以学习人的判断过程

B.机器学习系统利用经验来改善计算机系统自身的性能

C.计算机学习人解决问题的“经验”,并模仿人来解决问题

D.学习系统使用样本数据来建立并更新模型,并以可理解的符号形式表达,使经过更新后的模型处理同源数据的能力得以提升

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第9题

有关数据分析人员下面说法错误的是?

A.需要了解一定的相关业务知识

B.需要熟悉机器学习的流程、方法和工具

C.需要一定的数据分析实际项目训练

D.只要进行相关的培训就能胜任实际机器学习工作

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