关于广义数据挖掘、机器学习及二者之间的关系，哪个说法是错误的？

A.分类

B.聚类

C.正交

D.回归分析

A.统计学，机器学习，数据可视化

B.统计学，数据学习，数据分类

C.统计学，机器学习，数据具体分析

D.统计学，数据学习，数据可视化

A.机器学习可以应用于消费者行为分析、会员管理、商品推荐。

B.机器学习可以应用于获取商业竞争对手的商业机密。

C.机器学习可以分析消费者隐私并将其转卖给商业公司。

D.机器学习技术可以获取到用户的隐私数据。

A.人工智能>机器学习>深度学习

B.人工智能>深度学习>机器学习

C.机器学习>人工智能>深度学习

D.机器学习>深度学习>人工智能

A.错误的数据也可能产生有用的结果。

B.数据预处理的重要目的是提高机器学习结果的质量。

C.因为分析的数据量很大，有些噪声即使不去除也对机器学习没多大影响。

D.数据质量不需要对业务理解。

A.数据预处理的效果直接决定了机器学习的结果质量。

B.数据噪声对神经网络的训练没什么影响。

C.对于有问题的数据都直接删除即可。

D.预处理不需要花费大量的时间。

A.机器学习是让机器记忆人类的知识库的过程

B.机器学习让机器使用逻辑推理解决问题的过程

C.机器学习模拟了人类神经元的工作原理

D.机器学习的主要研究内容是学习算法