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下列关于人工神经网络发展历程不正确的是

A.BP算法的提出很好地解决了“多层”问题

B.2001年互联网泡沫破裂导致许多人工神经网络的研究被迫中断

C.LeCun将BP算法应用于神经网络的训练，并提出了卷积神经网络的第一个正式模型——LeNet-5

D.九十年代中期提出的SVM算法取代神经网络算法成为主流

答案
BP 算法的提出很好地解决了“多层”问题
更多“下列关于人工神经网络发展历程不正确的是”相关的问题

第1题

目前，深度学习采用的模型主要是神经网络模型,其主要原因是神经网络模型可以使用误差反向传播算法，从而可以比较好地解决贡献度分配问题。
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第2题

建立人工神经网络模型的3个关键要素是：人工神经元的数学模型，人工神经网络的拓扑结构，人工神经网络的学习训练算法。
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第3题

我们虽然采用的方法不同，可是都很好地解决了问题，这是异曲同工。
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第4题

使用多路复用技术能够很好地解决信号的远距离传输问题。
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第5题

P问题、NP问题、NPC问题，下列哪些解释不正确

A.P问题是确定性算法多项式时间复杂性解决的可判定问题

B.NP问题是确定性算法不能在多项式时间复杂性解决的可判定问题

C.PÍNP

D.NPC ÌNP

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第6题

对于人工神经网络，以下（）是超参数？

A.人工神经网络的层数

B.人工神经网络的学习率

C.人工神经网络的权重

D.人工神经网络的偏置

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第7题

建立一个既准确又实用的负荷模型的问题至今仍未很好地解决。
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第8题

农业的发展历程先后经历了（）三个发展历程。
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第9题

现代信息处理要解决的问题是非常复杂的，人工神经网络具有模仿甚至代替与人的思维有关的功能。
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第10题

关于 Logistic 回归算法，以下描述不正确的是（）。

A.Logistic 回归仅能解决二分类问题

B.Logistic 回归训练问题能采用梯度下降策略求解

C.Logistic 回归是一种有监督学习方法

D.Logistic 回归训练问题是凸优化问题

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