共轭梯度法可以求解一般的非对称的线性方程组。

设n阶矩阵A为对称正定矩阵，向量b不等于0，用共轭梯度法求解Ax=b，最多n步即可求得方程组的解。

常用求解三对角线性方程组的直接解法是追赶法。

本章讨论的三类古典迭代法是（）

线性方程组的求解方法中，标度化列主元消元法的稳定性介于列主元法消元法和全主元法消元法之间。 （）

线性方程组都可用克莱姆规则求解（)。

用逆矩阵的方法能够求解的线性方程组一定能够用克拉默法则求解，反之亦然.

对于共轭梯度法，在计算机程序的实际运行中，由于浮点运算并非精确计算产生的舍入误差，容易导致残量之间的正交性很快损失，因而可能有限步内终止性无法成立，另外如果矩阵的阶数n可能很大，迭代n步的计算量都十分巨大，请从两方面考虑重新设计共轭梯度法的收敛准则？并给出更加实用的伪代码。

在用初等变换求解线性方程组时我们只能对矩阵做初等行变换。

若求解线性方程组的迭代法的迭代矩阵的1-范数等于1，则迭代法不收敛。

对于线性方程组，只要方程个数等于未知数个数，就可以使用克拉默法则求解.