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第1题
下列选项中属于反馈型神经网络的是？
A.Hopfield网络
B.多层感知器网络
C.RBF网络
D.受限玻尔兹曼机
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第2题
BP神经网络是（）
A.多层前向（前馈）网络
B.单层前向（前馈）网络
C.多层反馈网络
D.单层反馈网络
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第3题
标准RNN （循环神经网络) 无法处理更长的上下文间隔，即长期依赖问题。为此Hochreiter & Schmidhuber （1997) 提出一种特殊的RNN类型，其通过特殊的结构设计来避免长期依赖问题。并被 Alex Graves进行了改良和推广。这种改进的模型是
A.长短期记忆网络LSTM
B.卷积神经网络CNN
C.多层感知机MLP
D.受限玻尔兹曼机
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第4题
多层前馈网络的每一层都是单层的网络，却无法用单层感知器的学习方法。（）
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第5题
根据神经网络的连接方式，神经网络可以分为前向网络、反馈网络、自组织网络三种类型。
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第6题
多层前馈网络的每一层都是单层的网络，却无法用单层感知器的学习方法。
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第7题
Hopfield神经网络的结构与BP神经网络不同，它是（）
A.多层的全互连的反馈型神经网络
B.单层的全互连的反馈型神经网络
C.多层的非全互连的反馈型神经网络
D.单层的非全互连的反馈型神经网络
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第8题
BP型人工神经网络是具有无反馈、层内无互连的多层结构的神经网络。典型的BP网络是一种具有三层及以上结构的无反馈连结构的前向网络，其中首尾两层分别被称为输入层和输出层，中间各层称为隐含层，各层之间的神经元为全连接关系，层内的各个神经元之间无连接。采用有导师学习的方式进行训练和学习。
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第9题
下列有关BP-PID控制器的描述中错误的是（）：
A.是一种动态前向网络
B.具有神经网络的并行结构和学习记忆功能
C.具有多层网络逼近任意函数的能力
D.参数设定需知道被控对象的具体参数及数学模型
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