多层前馈网络的每一层都是单层的网络，却无法用单层感知器的学习方法。

A.一层单位膜

B.双层单位膜

C.一层生物膜

D.单层薄膜

A.多层

B.双层

C.漂浮

D.单层

A.20

B.24

C.27

D.30

A.2h

B.3h

C.4h

D.5h

A.BP网络是一种前馈网络,其隐单元必须分层，又称为多层前馈网络

B.反向传播的目的是为了修改各层神经元的权值，使误差信号最小

C.正向传播是输入信息由输入层传至隐层，最终在输出层输出

D.输出层连接权调整、隐层连接权调整

A.单层柱状上皮

B.单层立方上皮

C.单层扁平上皮

D.复层扁平上皮

A.单层纵弯褶皱

B.多层纵弯褶皱

C.横弯褶皱

D.剪切褶皱

A.二者都是由多个神经元组成的多层神经网络

B.输入信号向后传递的过程中，都是加权和的计算

C.二者都有输入、激活和输出

D.二者学习的关键都是神经元的损失计算