题目
A.k表示算法生成的簇的数目,需要用户事先指定
B.Means的含义是簇中样本的平均值
C.在k-Means中,每一个簇用一个中心(质心)向量表示
D.算法的初始化阶段需要给定k个初始的簇中心
第1题
A.k表示算法生成的簇的数目,需要用户事先指定
B.Means的含义是簇中样本的平均值
C.在k-Means中,每一个簇用一个中心(质心)向量表示
D.算法的初始化阶段需要给定k个初始的簇中心
第5题
A.K-means中的K表示样本簇(聚类)的数目
B.K-NN中的K表示最近邻的数目
C.二者都由用户给定且其取值都对算法性能产生重要影响
D.二者取值都必须大于1(不能等于1)
第6题
A.kmeans只能处理凸型分布的非数值型样本。
B.kmeans算法需要在聚类前确定类数k,这个k值需要有助于解释各类的业务含义。
C.kmeans聚类的过程与初始的k个假设的聚类中心的选择没关。
D.kmeans算法对异常样本非常敏感,因此在聚类前要把异常样本直接删除。
第9题
A.自底向上的层次聚类算法对样本的输入顺序比较敏感。
B.聚类的簇密度指样本的个数多少。
C.类似Kmeans基于划分的聚类与基于层次的聚类都是样本的距离为划分基础。
D.聚类的结果要考虑业务的可解释性。
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