假定在一个单因子高斯Copula模型中，125家公司任意一家公司的5年违约概率均为3％，成对Copula相关系

在简单回归模型教材(5.16)中，我们在前4个高斯-马尔科夫假定下证明了，形如教材(5.17)的估计量是斜率β1的一致估计量。给定这样一个估计量，定义β₁，的一个估计量为。

证明plimβ₀=β₀

一致估计量。给定这样一个估计量，定义β₀的一个估计量为

证明。

假定在一个唯-分解环里

(ai不全为零)

证明:当而且只当d是a₁, a₂,...，a_n的一个最大公因子的时候b₁, b₂,...，b_n互素。

Putnam提出的模型，是一种()模型。它是假定在软件开发的整个生存期中工作量有特定的分布。

A．模块化成本

B．结构化成本

C．动态单变量成本

D．动态多变量成本

(i)在前4个高斯-马尔科夫假定之下，考虑简单回归模型y=β0+β1x+u对某个函数g(x)，比如g(x)=x₂或g(x)=log(1+x₂)。定义z_i=g(x_i)定义一个斜率估计量为

证明β₁是线性无偏的。记住，在你的推导过程中，因为E(ulx)=0，所以你可以把x和z，都看成非随机的。

(ii)增加同方差假定MLR.5，证明

(iii)在高斯-马尔科夫假定下，直接证明是OLS估计量。

A.5.00

B.6.75

C.10.00

D.7.95

A.6.75

B.5.00

C.10.00

D.7.95