更多“K近邻方法的核心思想是对一个预测样本A,从训练数据集中找到与其最相似的k个样本,利用这个k个样本的类别来决策该样本A的类别。”相关的问题
第1题
k 近邻方法不需要事先学习分类模型,当需要预测的时候,根据预测样本的特性和已知训练数据集中的数据进行类别的判断。
点击查看答案
第2题
拉格朗日乘数法将一个有n 个变量与k 个约束条件的最优化问题转换为一个有n + k个变量的方程组的极值问题。
点击查看答案
第3题
深度为k的二叉树,最多有2^k个结点。
点击查看答案
第4题
下列不属于监督学习的算法是()。
A.K 均值聚类法
B.K近邻法
C.决策树法
D.Logistic 回归
点击查看答案
第5题
下列选项中不属于监督学习算法的是()。
A.K均值聚类法
B.K近邻分类法
C.决策树分类法
D.中心向量分类法
点击查看答案
第6题
两样本均数之差的标准误反映的是
A.两样本数据集中趋势的差别
B.两样本数据的变异程度
C.t分布的不同形状
D.两样本均数之差的变异程度
点击查看答案
第7题
描述统计研究的是如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
点击查看答案
第8题
一个预测方程在样本内拟合得很好,但并不能保证在样本外也可以进行准确的预测。
点击查看答案
第9题
一个预测方程在样本内拟合得很好,但并不能保证在样本外也可以进行准确的预测。
点击查看答案
第10题
将实对称阵A的k重特征值λ的k个线性无关的特征向量正交化,得到的k个正交向量仍然是λ对应的特征向量
点击查看答案