回归分析只能建立变量之间的线性函数关系。

回归分析考察的是解释变量与被解释变量之间的函数关系。

回归分析考察的是解释变量与被解释变量之间的确定性函数关系。

线性回归是指解释变量和被解释变量之间呈线性关系。

回归分析和相关关系是研究变量之间相关关系的两种基本方法，相关分析主要使用 来表明变量之间关系的密切程度，回归分析侧重考察变量之间的 变化规律，并通过 来描述变量之间的相互关系，其分析结果可以用于预测。

回归分析和相关关系是研究变量之间相关关系的两种基本方法，相关分析主要使用 来表明变量之间关系的密切程度，回归分析侧重考察变量之间的 变化规律，并通过 来描述变量之间的相互关系，其分析结果可以用于预测。

一元线性回归分析可以用于分析自变量与因变量之间的相关关系。

下面对回归和分类的描述中，不正确的是（）。

某同学说，若协整检验表明非平稳变量之间存在协整关系，并结合经济现象背后的规律，发现变量之间存在某种长期关系，则既可以建立误差修正模型，考察其短期偏离均衡状态是如何修复至均衡状态的，也可以不建立误差修正模型，直接对协整回归模型进行分析，即分析其长期均衡关系。

若要如果要建立两个变量之间的数学模型，最恰当的是采用回归分析法。