题目
A.回归是一种无监督学习、分类学习是有监督学习
B.在回归分析中,学习得到一个函数将输入变量映射到连续输出空间
C.两者均是学习输入变量和输出变量之间潜在关系模型
D.在分类模型中,学习得到一个函数将输入变量映射到离散输出空间
第1题
A.监督学习
B.半监督学习
C.回归分析
D.无监督学习
第2题
A.浅层学习仅能实现线性映射、深度学习可以实现非线性映射
B.包含了若干隐藏层的前馈神经网络是一种深度学习方法
C.线性回归分析是一种浅层学习方法
D.K-means聚类是一种浅层学习方法
第3题
A.监督学习有明确的学习目标,而无监督学习没有
B.无监督学习与监督学习相比更加接近人类学习的过程
C.K近邻算法中无需对训练数据进行训练
D.监督学习训练数据的获得,需要专业人士进行标注
第4题
A.分类
B.聚类
C.回归
D.自动定理证明
第5题
A.无监督学习
B.强化学习
C.监督学习
D.半监督学习
第6题
A.隐藏层数目大小对学习性能影响不大
B.实现了非线性映射
C.是一种端到端学习的方法
D.是一种监督学习的方法
第7题
第8题
A.K 均值聚类法
B.K近邻法
C.决策树法
D.Logistic 回归
第9题
第10题
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