深度学习采用了layer-wise的训练机制，克服了BP神经网络训练中的梯度扩散问题。

A.学习率过大

B.学习率过小

C.模型已经训练好了

D.以上都不可能造成上述情况

A.梯度趋近于零

B.梯度为负数

C.被 Pooling 丢弃

D.被 Dropout 丢弃

A.梯度值太小，趋近于零

B.梯度为负数

C.被 Dropout 丢弃

D.被 Pooling 丢弃

A.Logistic 回归仅能解决二分类问题

B.Logistic 回归训练问题能采用梯度下降策略求解

C.Logistic 回归是一种有监督学习方法

D.Logistic 回归训练问题是凸优化问题

A.渐进放松训练

B.表象训练

C.系统脱敏训练

D.生物反馈训练

A.监督学习有明确的学习目标，而无监督学习没有

B.无监督学习与监督学习相比更加接近人类学习的过程

C.K近邻算法中无需对训练数据进行训练

D.监督学习训练数据的获得，需要专业人士进行标注