关于模型优化的介绍，正确的说法是？

A.mo_tf.py对应的是对PyTorch的模型优化

B.mo_tf.py对应的是对Tensorflow模型的优化

C.mo_tf.py对应的是对MXNet模型的优化

D.其他说法都正确

A.DLDT分为两个部分：模型优化器和推理引擎。

B.模型优化器是一个python脚本工具，用于将开源框架训练好的模型转化为推理引擎可以识别的中间表达。

C.模型优化器不能进行Dropout操作和内存方面的优化。

D.模型优化器负责模型转换，推理引擎是部署在设备上运行的AI负载。

A.关系模式规范化->ER模型转换为关系模式->关系模式优化->设计用户模式

B.ER模型转换为关系模式->关系模式规范化->关系模式优化->设计用户模式

C.关系模式优化->设计用户模式->关系模式规范化->ER模型转换为关系模式

D.ER模型转换为关系模式->设计用户模式->关系模式规范化->关系模式优化

A.fminsearch()是用来求解有约束非线性规划模型的命令

B.fminunc()是用来求解无约束非线性规划模型的命令

C.需要将二维数组变量转化为一维数组变量

D.需要根据不同的优化问题类型调用不同的命令

A.线性规划

B.无约束非线性规划

C.有约束非线性规划

D.0-1规划

A.（A）按数学方法 分为初等数学、微分方程、规划、统计、…等模型

B.（B）按建模目的分为描述、优化、预报、决策、…等模型

C.（C）按了解程度分为白箱、红箱、绿箱、蓝箱等模型

D.交通、经济、生态、…等模型

A.无需调整

B.最优化方法不再适用

C.需要根据矿场的实际环境来确定

D.不再需要数学模型

A.3

B.4

C.5

D.6