以下哪些算法是监督学习算法？

A.属于无监督的常用算法是决策树、KMEANS

B.决策树算法可以用来分类，也可以用来预测

C.贝叶斯算法是一种利用概率统计进行分类的算法

D.关联规则分析常用的算法是支持向量机

A.k-NN

B.K均值聚类法

C.支持向量机(SVM)

D.决策树

A.支持向量机分类法

B.K近邻分类法

C.决策树分类法

D.选项都包括

A.K-means算法

B.EM算法

C.谱聚类算法

D.以上三种算法都可以

A.K近邻算法中K值的选择对分类的结果影响不大

B.模型测试阶段的测试数据集不能与训练数据集有交集

C.决策树算法中最能将样本数据显著分开的属性应该在决策早期就使用

D.支持向量机模型中距离平面最近的几个样本对平面的选择影响最大

A.逻辑回归

B.线性回归

C.k-means

D.决策树

A.C4.5

B.回归分析

C.层次聚类

D.中心向量分类法

A.K-均值

B.学习向量量化

C.高斯混合聚类

D.密度聚类