叙述相关分析与回归分析的异同点。

相关分析，是研究现象之间是否存在某种依存关系，并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度，是研究随机变量之间的相关关系的一种统计方法。回归分析，是研究两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。 相关分析是回归分析的基础和前提，回归分析则是相关分析的深入和继续。相关分析需要依靠回归分析来表现变量之间数量相关的具体形式，而回归分析则需要依靠相关分析来表现变量之间数量变化的相关程度。在具体应用过程中，只有把相关分析和回归分析结合起来，才能达到研究和分析的目的。二者的区别：(1)相关分析主要通过相关系数观察变量间相关关系的密切程度和方向，不能估计推算变量间相互关系的具体形式;而回归分析则是研究变量之间相互关系的具体形式，确定一个相关的数学表达式，用自变量数值推算因变量的估计值。(2)相关关系中两个变量可以都是随机变量，且变量之间不必区别自变量和因变量。而回归分析研究一个随机变量(Y)与另一个非随机变量(X)之间的相互关系，且变量之间必须区别自变量和因变量。 (区别：1、两者研究的目的不同;2、研究的方法不同;3、结果不同;4、变量的地位不同。联系：有共同的研究对象，是相同的变量或事物;两者互补。)