题目
A.隐层神经元的输出误差可以直接获取
B.多层感知器网络在早期的发展中存在如何训练的问题
C.网络的层数多少和逼近能力呈正相关
D.BP网络中每个神经元学习的规则都是误差反馈学习
第1题
A.隐层神经元的输出误差可以直接获取
B.多层感知器网络在早期的发展中存在如何训练的问题
C.网络的层数多少和逼近能力呈正相关
D.BP网络中每个神经元学习的规则都是误差反馈学习
第2题
A.BP网络中每个神经元学习的规则不是误差反馈学习
B.是典型的分层前馈神经元网络
C.BP神经网络的基本网络结构从多层感知器而来
D.相邻两层神经元之间是全连接的
第3题
A.BP网络中每个神经元学习的规则不是误差反馈学习
B.是典型的分层前馈神经元网络
C.BP神经网络的基本网络结构从多层感知器而来
D.相邻两层神经元之间是全连接的
第4题
A.BP网络中每个神经元学习的规则不是误差反馈学习
B.是典型的分层前馈神经元网络
C.BP神经网络的基本网络结构从多层感知器而来
D.相邻两层神经元之间是全连接的
第5题
A.神经元感知器是一种简单的前馈式神经网络
B.神经元感知器可以接收n个输入,对应n个权重值
C.神经元感知器接收的n个输入对应n个偏置值
D.神经元感知器经过激活函数变换后输出结果
第6题
A.BP网络是一种前馈网络,其隐单元必须分层,又称为多层前馈网络
B.反向传播的目的是为了修改各层神经元的权值,使误差信号最小
C.正向传播是输入信息由输入层传至隐层,最终在输出层输出
D.输出层连接权调整、隐层连接权调整
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