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下列说法中正确的说法个数是() 1 机器学习的过程中首先需要收集样本数据,并且抽象表现出来。 2 机器学习中的样本数据可以是人工判断的经验条目数据 3 有监督学习中不需要所有训练样本都有明确的“答案” 4 无监督学习和有监督学习需要选取合适的参数来尽可能地靠近目标

A.3

B.1

C.0

D.2

答案
卡诺图中×的个数与真值表中×的行数一致。;卡诺图中的×看作1且能够作圈时,得到的与项更短
更多“下列说法中正确的说法个数是() 1 机器学习的过程中首先需要收集样本数据,并且抽象表现出来。 2 机器学习中的样本数据可以是人工判断的经验条目数据 3 有监督学习中不需要所有训练样本都有明确的“答案”…”相关的问题

第1题

下列说法中正确的说法个数是() 1 机器学习的过程中首先需要收集样本数据,并且抽象表现出来。 2 机器学习中的样本数据可以是人工判断的经验条目数据 3 有监督学习中不需要所有训练样本都有明确的“答案” 4 无监督学习和有监督学习需要选取合适的参数来尽可能地靠近目标

A.3

B.1

C.0

D.2

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第2题

下列说法中正确的说法个数是() 机器学习的过程中首先需要收集样本数据,并且抽象表现出来。 机器学习中的样本数据可以是人工判断的经验条目数据 有监督学习中不需要所有训练样本都有明确的“答案” 无监督学习和有监督学习需要选取合适的参数来尽可能地靠近目标

A.0

B.1

C.2

D.3

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第3题

下列说法中正确的说法个数是() 1 机器学习的过程中首先需要收集样本数据,并且抽象表现出来。 2 机器学习中的样本数据可以是人工判断的经验条目数据 3 有监督学习中不需要所有训练样本都有明确的“答案” 4 无监督学习和有监督学习需要选取合适的参数来尽可能地靠近目标

A.3

B.1

C.0

D.2

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第4题

下列说法中正确的说法个数是 机器学习的过程中首先需要收集样本数据,并且抽象表现出来。 机器学习中的样本数据可以是人工判断的经验条目数据 有监督学习中不需要所有训练样本都有明确的“答案” 无监督学习和有监督学习需要选取合适的参数来尽可能地靠近目

A.3

B.0

C.1

D.2

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第5题

下列说法中正确的说法个数是 机器学习的过程中首先需要收集样本数据,并且抽象表现出来。 机器学习中的样本数据可以是人工判断的经验条目数据 有监督学习中不需要所有训练样本都有明确的“答案” 无监督学习和有监督学习需要选取合适的参数来尽可能地靠近目

A.3

B.0

C.1

D.2

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第6题

下列说法中正确的说法个数是 机器学习的过程中首先需要收集样本数据,并且抽象表现出来。 机器学习中的样本数据可以是人工判断的经验条目数据 有监督学习中不需要所有训练样本都有明确的“答案” 无监督学习和有监督学习需要选取合适的参数来尽可能地靠近目

A.3

B.0

C.1

D.2

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第7题

1、下列说法错误的是______。

A.传统机器学习中依靠人工方式来提取和设计特征

B.传统机器学习中特征的计算、调整和测试需要大量时间

C.深度学习通过数据驱动,能够自动从数据中学习与任务相关的特征

D.深度学习中提取出的特征具有可解释性

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第8题

以下说法正确的是?

A.机器学习的目的在于从数据中发现有用的信息。

B.机器学习的主要任务是从数据中发现潜在的规律,从而能更好地辅助决策或实现机器自动行动。

C.机器学习只是对计算机仿真方法产生的数据进行模式的发掘

D.机器学习就是用可视化方法展示数据中的多维度信息

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第9题

机器学习,就是从数据中学习。它通过算法使机器能从大量数据中学习规律,从而能够对新的样本做出智能识别,或对未来做出预测。
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